7月24日，出現了2025年首次“三臺風”現象（“范斯高”、“竹節草”、“羅莎”），極端天氣讓風電設備監測系統面臨著巨大挑戰。

風速超過風電場安全設計標準時，可能導致葉片斷裂、塔筒結構受損；臺風帶來的暴雨可能引發設備受潮、漏電等問題，疊加風暴潮可能導致風機基礎不穩甚至倒塌。

面對日益頻繁的極端惡劣天氣，我們不禁要問：我們是要繼續用20世紀的運維方式賭注21世紀的氣候戰爭，還是該用數字化的“鐵甲”武裝每一臺風機？

蘭寶電感式、電容式等智能傳感器通過實時采集葉片、齒輪箱、軸承等部件的關鍵參數，構建起風電設備的"神經系統"鐵甲，讓傳感器成為風電智能化升級的隱形推手。

1，變槳角度到位檢測

在槳葉自轉過程中，LR18XG電感式傳感器通過檢測電動變槳系統中旋轉槳葉末端的金屬標記物，判斷槳葉是否旋轉至預設角度。當槳葉到達目標位置時，電感傳感器輸出開關量信號，確保槳距角在安全范圍內，從而優化風能捕獲效率并避免超載風險。

2，低速側轉速監測

在風力發電過程中，槳葉轉動的速度必須在一定的范圍內。在臺風等惡劣天氣時，為避免風力渦輪機因超速導致的機械損毀，需要對主軸轉速進行實時監測。

主軸前端（慢軸）安裝的LR18XG電感式轉速傳感器實時監測轉子轉速，為傳動系統或聯軸器故障診斷提供關鍵數據。

3，輪轂旋轉同心度檢測

在風力發電機內，經常出現由于軸承振動、不平衡和氣蝕現象而造成發電機和水泵的受損現象。軸承是風電機組機械傳動系統的核心部件，齒輪箱、槳葉等故障也多是由軸承故障引起，因此，對軸承的運行狀態進行實時監測至關重要。

LR30X模擬量傳感器通過對振動信號進行數據采集和分析，可以有效識別出軸承的故障模式，為后續故障診斷和維護提供數據支持。

4，液位高度檢測

CR18XT電容式傳感器實時監測齒輪箱油位，當油位低于預設閾值時發出報警信號。電容液位監測傳感器支持接觸式介質識別，可根據不同油液特性校準參數。

隨著風電行業向智能化、數字化加速轉型，傳感器技術正發揮著不可替代的橋梁作用。從葉片到齒輪箱，從塔筒到變槳系統，密集部署的傳感器持續輸送著設備健康狀態的精準數據。這些實時采集的振動、位移、速度等參數，不僅構建起風電設備預測性維護的基石，更通過大數據分析不斷優化機組運行效率。

隨著傳感技術的應用深化，蘭寶傳感器將在風電設備全生命周期管理中扮演著關鍵角色，為風電行業實現降本增效目標提供持續的技術動能。