一、行業(yè)痛點與需求分析

隨著消費者對農(nóng)牧產(chǎn)品質(zhì)量要求的提升，傳統(tǒng)畜牧養(yǎng)殖面臨以下核心問題：

1. 管理粗放：人工巡檢效率低，環(huán)境參數(shù)（溫濕度、氨氣濃度等）與牲畜狀態(tài)（進食、活動）難實時掌握。

2. 疫病風險高：缺乏早期預警機制，疾病傳播快，防控滯后。

3. 資源浪費：飼料投喂、水電使用缺乏精準控制，成本居高不下。

4. 質(zhì)量追溯難：養(yǎng)殖過程數(shù)據(jù)缺失，難以滿足市場對安全溯源的需求。

5. 多農(nóng)場協(xié)同低效：跨區(qū)域管理依賴人工協(xié)調(diào)，響應速度慢。

解決方案目標：通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)養(yǎng)殖環(huán)境智能化調(diào)控、牲畜健康動態(tài)監(jiān)測、資源高效利用及全流程質(zhì)量追溯，推動傳統(tǒng)養(yǎng)殖向精準化、數(shù)字化、生態(tài)化轉(zhuǎn)型。

二、物聯(lián)網(wǎng)解決方案架構(gòu)

1. 硬件層：全場景感知與控制

· 環(huán)境監(jiān)測傳感器：部署溫濕度、氨氣/二氧化碳濃度、光照強度、風速等傳感器，實時采集棚舍環(huán)境數(shù)據(jù)。

· 牲畜行為監(jiān)測：

· 智能稱重系統(tǒng)：自動記錄牲畜體重變化，優(yōu)化飼料配比。

· 智能設(shè)備控制：

· 環(huán)控系統(tǒng)：聯(lián)動風機、濕簾、加熱器等設(shè)備，自動調(diào)節(jié)溫濕度、通風量。

· 精準飼喂系統(tǒng)：根據(jù)牲畜體重、日齡、健康數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整投喂量與營養(yǎng)配比。

視頻監(jiān)控系統(tǒng)：部署高清攝像頭與AI圖像識別，實時監(jiān)測牲畜聚集、打斗等異常行為。

邊緣計算網(wǎng)關(guān)：本地化數(shù)據(jù)處理，減少云端延遲，支持斷網(wǎng)續(xù)傳。

2. 云平臺層：數(shù)據(jù)整合與智能決策

數(shù)據(jù)中臺：

· 統(tǒng)一接入多源異構(gòu)數(shù)據(jù)（傳感器、設(shè)備、視頻），構(gòu)建養(yǎng)殖數(shù)字孿生模型。

· 支持歷史數(shù)據(jù)回溯與趨勢分析，為優(yōu)化養(yǎng)殖策略提供依據(jù)。

AI分析引擎：

· 環(huán)境舒適度模型：基于牲畜生理特性，動態(tài)計算最佳環(huán)境參數(shù)閾值。

· 疫病預警模型：結(jié)合行為數(shù)據(jù)（如進食量驟減、活動減少）與環(huán)境數(shù)據(jù)，提前3-7天預警疾病風險。

· 育種優(yōu)化模型：分析牲畜生長曲線與遺傳數(shù)據(jù)，推薦最佳配種方案。

自動化控制策略：

· 根據(jù)預設(shè)規(guī)則，自動觸發(fā)設(shè)備聯(lián)動。

· 支持手動/自動模式切換，適應不同養(yǎng)殖場景需求。

3. 應用層：多終端協(xié)同管理

移動端APP：

· 實時查看環(huán)境參數(shù)、牲畜健康狀態(tài)、設(shè)備運行狀態(tài)。

· 接收異常報警（如高溫、設(shè)備故障），支持一鍵處理（如遠程啟動風機）。

PC管理后臺：

· 多農(nóng)場集中管控，支持權(quán)限分級與數(shù)據(jù)隔離。

· 生成養(yǎng)殖日報、成本分析、疫病統(tǒng)計等可視化報表。

監(jiān)控大屏：

· 展示關(guān)鍵指標（如死亡率、料肉比）與實時視頻，輔助決策層快速響應。

三、核心功能與價值

1. 精準環(huán)境調(diào)控

2. 智能健康管理

3. 資源高效利用

4. 全流程質(zhì)量追溯

5. 多農(nóng)場協(xié)同管理

四、御控實施優(yōu)勢

· 軟硬一體解決方案：提供從傳感器到云平臺的全棧服務，兼容主流養(yǎng)殖設(shè)備協(xié)議（如Modbus、LoRaWAN）。

· 快速部署能力：7天內(nèi)完成單農(nóng)場改造，支持模塊化擴展。

· 本地化服務網(wǎng)絡：覆蓋全國省市，提供48小時應急響應。

御控物聯(lián)網(wǎng)，以技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)，助力養(yǎng)殖企業(yè)實現(xiàn)“降本、增效、提質(zhì)、可控”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標！