在水資源供需矛盾加劇與智慧市政建設加速推進的背景下，傳統水務管理模式面臨數據割裂、響應滯后、運維低效等痛點。低代碼平臺以其可視化開發、快速迭代、低成本部署的特性，成為破解這些難題的關鍵工具。從水源監測到管網運維，從污水處理到節水管理，低代碼平臺通過搭建貼合水務場景的應用系統，推動管理模式從被動應對向主動預警、從經驗決策向數據驅動轉型，為智能化水務管理提供了高效解決方案。

一、水源地監測與保護：構建全域感知網絡

水源地作為供水系統的起點，其水質與水量的穩定直接關系到供水安全。低代碼平臺可快速搭建水源地監測系統，實現對地表水、地下水、水庫等水源的全方位監控。

多參數實時監測系統快速部署。借助低代碼平臺的傳感器接入組件，開發人員無需編寫復雜代碼，即可完成 pH 值、溶解氧、濁度、氨氮等水質傳感器與數據采集終端的對接。平臺支持多水源地數據匯總，在市級水源管理平臺中，可同時監控 20 個水庫、50 處地下水井的實時狀態，數據刷新延遲控制在 10 秒以內。

水源地生態保護協同管理。低代碼平臺的流程引擎可構建水源地周邊污染源巡查機制：巡查人員通過手機 APP 接收任務(如檢查入庫支流排污口)，現場拍攝視頻并上傳至系統，平臺自動生成巡查報告并跟蹤整改情況。系統對接氣象數據，當預測到暴雨時，提前調度人員加固岸邊防護設施，避免水土流失影響水質。

二、供水管網智能運維：破解 “跑冒滴漏” 難題

城市供水管網具有分布廣、埋深淺、易老化的特點，傳統巡檢模式難以快速定位漏點。低代碼平臺搭建的管網運維系統，通過融合物聯網數據與運維流程，實現漏損控制與精準維修。

管網狀態實時監控與漏點預警。開發人員利用低代碼平臺的GIS電子地圖組件，將管網走向、閥門位置、水表數據等信息可視化呈現。通過接入管網壓力傳感器、智能水表的數據，系統可分析流量異常波動(如夜間最小流量突增)，判斷潛在漏點位置。

設備全生命周期管理數字化。低代碼平臺可快速構建閥門、水泵等管網設備的臺賬系統，記錄安裝時間、維護記錄、更換周期等信息。當設備接近維護周期時，系統自動生成保養工單，推送至維修班組。平臺支持維修物資管理，當某區域需要更換 DN200 閘閥時，系統自動查詢最近倉庫的庫存情況，確保備件及時調配。

三、污水處理廠智能化運營：提升處理效率與達標率

污水處理是水資源循環利用的關鍵環節，低代碼平臺通過優化處理流程、強化數據追溯，幫助污水處理廠實現穩定達標與節能降耗。

污水處理工藝參數動態優化。在低代碼平臺搭建的運營系統中，可實時采集格柵、沉淀池、生化池等處理單元的參數(如 COD、MLSS、溶解氧濃度)。系統內置 PID 調節邏輯，當生化池溶解氧低于 2mg/L 時，自動增加曝氣設備的運行功率;當沉淀池出水濁度超標時，調整刮泥機運行頻率。操作人員通過可視化界面監控各單元運行狀態，點擊任意設備即可查看歷史運行曲線與維護記錄。

污泥處理與資源回收協同管理。低代碼平臺可整合污泥脫水、干化、焚燒等環節的數據，構建污泥處理全流程追溯系統。通過記錄污泥產生量、含水率、處置去向等信息，確保符合環保要求。支持系統對接有機肥生產企業，實現污泥資源化利用。

四、節水管理與用戶服務：構建全民參與的節水體系

低代碼平臺在終端用戶管理與節水宣傳方面同樣發揮重要作用，通過數字化手段提升用戶體驗與節水意識。

居民用水智能計量與階梯收費。開發人員通過低代碼平臺快速搭建居民用水管理系統，對接智能水表數據實現自動抄表、階梯水費計算與賬單推送。用戶可通過微信小程序查詢用水量趨勢、繳納水費，當用水量接近階梯閾值時，系統發送提醒信息。

工業用水定額管理與超量預警。針對高耗水企業，低代碼平臺可構建用水定額監控系統，根據行業標準設置用水上限。當企業日用水量超過定額的 80% 時，系統推送預警;超過 100% 時，自動通知節水監察部門。

五、應急指揮與協同調度：提升突發事件響應能力

水務系統面臨的暴雨內澇、管道爆裂、水質污染等突發事件，需要快速聯動多部門協同處置。低代碼平臺搭建的應急指揮系統，可整合數據、流程、資源，實現高效響應。

多部門聯動的應急處置流程。系統內置突發事件處置預案：當接到管網爆裂報警后，自動啟動 “關閉閥門→現場搶修→用戶通知→恢復供水” 的標準化流程，同步推送信息至供水、交管、社區等部門。某城市在暴雨導致低洼區域積水時，系統通過雨量傳感器數據預測積水量，提前調度抽排設備，并通過 APP 向居民推送繞行提醒，縮短內澇處置時間。

應急物資與人員的智能調度。低代碼平臺的資源管理模塊可實時統計應急搶修車輛、水泵、管材等物資的分布位置與狀態，當發生突發事件時，自動匹配最近的物資與人員。

低代碼平臺在智能化水務管理中的應用，降低技術門檻，從水源保護到用戶服務，從日常運維到應急處置，平臺的靈活性與高效性使其能適配水務管理的全場景，提升管理效率，降低運營成本。進一步實現水務數據的深度挖掘與智能決策，為水資源的可持續利用與智慧水務建設提供更強有力的支撐。