AI智能診斷“本土化”城市供水監測新賽道
在城市供水行業,電機、泵等關鍵設備需要長時間連續運行,其穩定性直接關系到城市供水的安全與可靠。
然而,由于部分設備位于井下,空間封閉,人工巡檢難度大,常規檢測方式存在周期長、精度低、隱患發現不及時等問題。
為了提升設備健康管理水平,某合資水廠企業與我方合作,探索了一套“無線傳感 + 本地化Deepseek智能診斷”的新型解決方案。
01 項目背景
城市供水設備普遍分布在復雜工況下,尤其井下和狹小空間設備,傳統人工巡檢難以及時發現早期故障。
客戶提出的核心需求如下:
●設備健康狀態實時可見;
●廠內完成數據分析,保證數據安全與實時性;
●減少人工依賴,推動運維向智能化轉型。
02 解決方案
2.1 硬件部署
傳感器:部署了VB43無線溫振一體傳感器,以及適用于封閉空間的VBS40分體式傳感器。
網 關:安裝在地面,覆蓋井下約 30 米設備區域;
本地服務器:用于接入傳感器數據,同時搭載Deepseek AI模型,實現智能分析與診斷。
2.2 Deepseek 本地化診斷
●將大模型直接部署在客戶廠區的本地服務器;
●結合溫度與振動趨勢數據,模型可自動識別異常特征,給出故障研判和診斷建議;
●全過程在廠區內完成,既滿足數據隱私保護,又保證低延時響應。
2.3 通信可靠性
在井下 30 米復雜工況下,傳感器均一次性成功上線,即使存在廠房遮擋與設備密集的環境,數據傳輸依舊穩定,展示了無線方案的適應性與可靠性。
03 應用成效
智能診斷落地:AI模型在本地運行,實現了對設備運行數據的故障識別和診斷解釋,輔助運維人員快速決策;
監測覆蓋全面:封閉空間與井下設備實現全覆蓋監測,突破人工巡檢局限;
客戶反饋:客戶運維人員表示,過去一些設備井下巡檢風險高、難度大,現在通過平臺就能實時掌握運行情況,AI還能提示潛在隱患,“既省心又放心”。
04 項目價值與展望
本項目的成功實施,標志著城市供水企業設備管理邁出了從“人工巡檢”向“智能診斷”的重要一步。
無線傳感器與本地化Deepseek的結合,既確保了數據安全,又提升了監測的精度與實時性,為未來更多類似工況場景(礦井、地下泵房、隧道等)的智能監測提供了成熟經驗。

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