在“智能化”早已成為眾多工廠轉(zhuǎn)型升級(jí)共識(shí)的當(dāng)下，自動(dòng)化產(chǎn)線、黑燈車間、數(shù)字孿生……這些術(shù)語漸漸成為標(biāo)準(zhǔn)配置。流水線越來越自動(dòng)、車間逐漸無人化、系統(tǒng)日趨互聯(lián)，但這一切卻似乎仍停留在“機(jī)器替代人力”的工具層面。而真正具有思考能力、可自主進(jìn)化、像生命體一樣響應(yīng)變化的“活”的工廠，仍處于想象與試驗(yàn)階段。

美的正在嘗試一場(chǎng)更為深刻的變革——美的洗衣機(jī)荊州工廠作為業(yè)內(nèi)首個(gè)“智能體工廠”，正在重新定義“制造”本身。不久前，這家工廠獲世界紀(jì)錄認(rèn)證機(jī)構(gòu)（WRCA）認(rèn)證，也成為“全球首個(gè)多場(chǎng)景覆蓋的智能體工廠”。這一里程碑并非偶然，而是美的在AIGC與工業(yè)融合實(shí)踐中邁出的堅(jiān)實(shí)一步。

在這座智能體工廠的首個(gè)媒體開放日，中國(guó)工控網(wǎng)有幸與美的集團(tuán)投資者關(guān)系總監(jiān)兼董事會(huì)秘書高書、美的集團(tuán)企業(yè)數(shù)字平臺(tái)應(yīng)用中心總監(jiān)周曉玲、美的集團(tuán)AI研究院院長(zhǎng)徐翼、美的集團(tuán)人形機(jī)器人創(chuàng)新中心主任奚偉、庫(kù)卡中國(guó)移動(dòng)機(jī)器人業(yè)務(wù)總經(jīng)理馬建良、美的洗衣機(jī)荊州工廠總經(jīng)理呂宏志進(jìn)行深入交流，了解這“一步”背后對(duì)于行業(yè)而言更為深遠(yuǎn)的意義。這不只是一座率先打開AI與制造新維度的制造基地，而是一個(gè)真正意義上能夠自我感知、決策并持續(xù)進(jìn)化的有機(jī)體。它標(biāo)志著一個(gè)全新制造階段的開啟——智能制造從此邁入“自主協(xié)同”的時(shí)代。

重構(gòu)制造基因的“活”工廠

在美的的藍(lán)圖里，智能體工廠標(biāo)志著制造進(jìn)化至“第四階段”：從自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化，邁向了“自主進(jìn)化”。這座業(yè)內(nèi)首個(gè)智能體工廠不再僅是機(jī)器與流程的靜態(tài)組合，而更像一個(gè)生命體，能自主感知、思考、決策并持續(xù)學(xué)習(xí)。

這一探索的起點(diǎn)可以追溯到2024年。美的集團(tuán)企業(yè)數(shù)字平臺(tái)應(yīng)用中心總監(jiān)周曉玲回憶，當(dāng)時(shí)公司確立了AIGC的三大方向：賦能員工、深度嵌入業(yè)務(wù)流程，以及探索新商業(yè)模式。在第三條路徑上，美的鎖定了兩個(gè)路線——Home Agent與Factory Agent，分別指向智慧家庭與智能制造。

“當(dāng)時(shí)我們?cè)O(shè)想，如果工廠的全鏈路都由智能體接管，會(huì)不會(huì)帶來效率的顛覆？”周曉玲談到。于是，如今的荊州工廠內(nèi)實(shí)現(xiàn)了以14個(gè)智能體覆蓋38個(gè)核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，由“工廠大腦”統(tǒng)一調(diào)度的突破。這座智能體工廠第一次形成了如同“神經(jīng)系統(tǒng)—中樞大腦—執(zhí)行器官”的感知閉環(huán)，自我感知、分析并做出動(dòng)態(tài)決策。實(shí)際運(yùn)行的成果顯示，在多個(gè)核心環(huán)節(jié)，該工廠核心場(chǎng)景任務(wù)完成效率提升超過80%，排產(chǎn)響應(yīng)速度提升高達(dá)90%。

這與全球多數(shù)企業(yè)仍停留在AI試點(diǎn)和局部應(yīng)用的狀態(tài)形成鮮明對(duì)比。德勤調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，目前只有29%的制造企業(yè)在工廠層面部署AI/ML，但超過70%計(jì)劃在未來五年大規(guī)模實(shí)施。換言之，美的荊州工廠搶先跑出了未來制造的雛形。

選擇荊州作為智能體“進(jìn)廠”的首站也并非偶然。美的洗衣機(jī)荊州工廠總經(jīng)理呂宏志給出三點(diǎn)理由：其一，這是少有的“白紙工廠”，在規(guī)劃和建設(shè)中就融入了集團(tuán)多年制造經(jīng)驗(yàn)；其二，荊州擁有全球首個(gè)5G全連接工廠和先進(jìn)物流體系，具備數(shù)據(jù)和傳輸優(yōu)勢(shì)；其三，團(tuán)隊(duì)年輕，沒有歷史包袱，“敢于革自己的命”。這種組織條件，或許比技術(shù)本身更決定成敗。

不過，建設(shè)并非坦途。技術(shù)如何選取合適的落地場(chǎng)景？組織如何面對(duì)崗位被AI重塑？呂宏志直言：“我們一開始并不清楚人形機(jī)器人進(jìn)入工廠會(huì)怎樣，很多設(shè)想都被推翻再重建。最難的是觀念，要接受AI替代原有崗位職能，意味著人從主導(dǎo)者轉(zhuǎn)變?yōu)閰f(xié)同者和協(xié)作者?！?/p>

智能體走入工廠，如何掀起“協(xié)同革命”？

如果說傳統(tǒng)智能工廠依舊是“人指令—機(jī)執(zhí)行”的邏輯，那么荊州的智能體工廠最大的不同在于其中實(shí)現(xiàn)了另一種范式：工廠不再等待指令，而是主動(dòng)感知并行動(dòng)。呂宏志給出一個(gè)形象的比喻：AI工廠大腦是中樞神經(jīng)系統(tǒng)，各業(yè)務(wù)智能體是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，機(jī)器人和智能終端是手腳與五官。三者融合，工廠具備了感知、判斷和行動(dòng)能力。

美的AI研究院院長(zhǎng)徐翼則以兩個(gè)鮮活的例子來說明其效用：在品質(zhì)首檢環(huán)節(jié)，AI眼鏡可以自動(dòng)調(diào)用歷史質(zhì)量數(shù)據(jù)和計(jì)劃信息，智能推薦檢測(cè)重點(diǎn)，原本需要30分鐘的人工作業(yè)縮短至1分鐘；在可靠性實(shí)驗(yàn)室，玉兔機(jī)器人能夠根據(jù)運(yùn)行狀態(tài)自主判斷是否需要追加檢測(cè)任務(wù)，展現(xiàn)出初步的“主動(dòng)決策”。

更具顛覆性的是美的集團(tuán)首款人形機(jī)器人“美羅”的引入。它不再局限于單一崗位，而是跨職能執(zhí)行品質(zhì)檢測(cè)、安全巡檢、設(shè)備保養(yǎng)等任務(wù)。例如，它可將9公斤的洗衣機(jī)后桶穩(wěn)定搬運(yùn)送至3D質(zhì)檢站，再執(zhí)行消防巡檢、設(shè)備監(jiān)測(cè)等任務(wù)。作為“工廠大腦”的分身，它與品質(zhì)、設(shè)備管理（TPM）、安全（EHS）等智能體深度協(xié)同，以此實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交互與自主分析，并持續(xù)進(jìn)化。

這些應(yīng)用帶來顯性成效，更為直觀的是，今年上半年，AI技術(shù)讓美的集團(tuán)整體實(shí)現(xiàn)降本2.8億元。但其真正價(jià)值不只是效率數(shù)字，而是它打破了業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的信息孤島。通過“工廠大腦”統(tǒng)籌，荊州工廠第一次實(shí)現(xiàn)了全鏈路的智能協(xié)同。這種跨場(chǎng)景的能力，才是讓工廠具備生命力的關(guān)鍵。

在更長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃中，美的的人形機(jī)器人被賦予了更高的使命。美的人形機(jī)器人創(chuàng)新中心主任奚偉介紹，美的正按照“類人形—全人形—超人形”的路徑推進(jìn)，從基于輪足的類人形機(jī)器人到跨場(chǎng)景的全人形，再到未來實(shí)驗(yàn)室的超人形，目標(biāo)是在通用性與效率之間找到最優(yōu)平衡。其背后是一個(gè)更宏大的目標(biāo)——讓工廠不只是“會(huì)運(yùn)作”，而是“會(huì)進(jìn)化”。

在此過程中，庫(kù)卡扮演了關(guān)鍵角色。例如僅在注塑物流全流程無人化的場(chǎng)景中就包含了81臺(tái)庫(kù)卡AMR物流機(jī)器人用以搬運(yùn)空置貨架等任務(wù)。庫(kù)卡中國(guó)移動(dòng)機(jī)器人業(yè)務(wù)總經(jīng)理馬建良指出，庫(kù)卡的技術(shù)積累、供應(yīng)鏈能力、應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)與全球網(wǎng)絡(luò)，為美的人形機(jī)器人和智能體工廠落地提供了重要支撐。

從“+AI”到“AI+”

從本質(zhì)上看，智能體工廠與傳統(tǒng)智能工廠的差異，核心在于邏輯的翻轉(zhuǎn)：不再是“+AI”，僅將AI視為工具附著于現(xiàn)有流程，而在于“AI+”，讓AI成為驅(qū)動(dòng)核心，賦予工廠自主進(jìn)化的能力。

“理想的智能體工廠應(yīng)是‘活’的工廠，有大腦、有智能體、有終端，具備自主進(jìn)化的意識(shí)?！眳魏曛窘o出這樣的總結(jié)。這種“活”的工廠，意味著制造體系的邊界被徹底改寫。周曉玲進(jìn)一步總結(jié)，未來智能體工廠將呈現(xiàn)四大特征：

全局自治：自我感知、預(yù)測(cè)、決策與行動(dòng)；

極致柔性：實(shí)現(xiàn)大規(guī)模柔性定制；

價(jià)值鏈孿生：不再是單條產(chǎn)線，而是整個(gè)企業(yè)的虛擬模擬；

綠色可持續(xù)：零碳運(yùn)行，具備供應(yīng)鏈韌性。

在戰(zhàn)略層面，智能體工廠也是美的To B業(yè)務(wù)的重要支點(diǎn)。美的集團(tuán)投資者關(guān)系總監(jiān)兼董事會(huì)秘書高書介紹，2025年集團(tuán)聚焦兩大方向：機(jī)器人戰(zhàn)略與能源戰(zhàn)略。前者覆蓋工業(yè)機(jī)器人、家電機(jī)器人化與人形機(jī)器人，后者以儲(chǔ)能、熱泵與AI推動(dòng)新能源布局。兩者相輔相成，共同塑造美的未來的產(chǎn)業(yè)版圖。

放眼行業(yè)，AI正在成為全球制造業(yè)的增長(zhǎng)引擎。埃森哲預(yù)測(cè)，到2035年，AI應(yīng)用將為制造業(yè)新增近4萬億美元的總產(chǎn)值，年均增長(zhǎng)率達(dá)4.4%。我國(guó)工信部2023年的數(shù)據(jù)就有所顯示，智能化改造已使研發(fā)周期縮短20.7%、生產(chǎn)效率提升34.8%、不良品率降低27.4%、碳排放減少21.2%。而在AI變革發(fā)生之時(shí)，上述的紅利并不會(huì)平均分配，唯有將AI深度內(nèi)化為系統(tǒng)能力的企業(yè)，才可能掌握未來標(biāo)準(zhǔn)的制定權(quán)。

對(duì)于美的自身或之于行業(yè)整體而言，荊州智能體工廠當(dāng)前還是起點(diǎn)，卻已為中國(guó)制造描繪出一幅清晰的未來圖景，并將“智能工廠”的內(nèi)涵推向全新高度。它能否成為行業(yè)新標(biāo)準(zhǔn)？答案或許比想象中更快揭曉。