DEEP OCR

當Deep OCR（深度文本識別）完美集成入威格勒 uniVision 3 視覺軟件，通過無縫集成基于規則和人工智能的圖像處理，您將受益于功能強大、易于使用的解決方案，并獲得最佳硬件支持。

將 Deep OCR 與威格勒 uniVision 3 模塊相結合，開啟全新的應用可能性。借助 “圖像 – 區域” 模塊可以有針對性地將圖形排除出文本識別區域，從而顯著縮短處理時間。

同時，跟蹤模塊可使這些區域在移動或可變定位的對象中自動保持與相關文本對齊。此外，借助 1D 和 2D 碼讀取模塊，除了文本外，還可以在單張圖像內記錄一個或多個代碼。為了進一步處理，可以在 “電子表格” 模塊中借助正則表達式 (RegEx) 有針對性地分析識別到的文本并縮減為相關信息。

精確且靈活 – 

利用強大的深度學習技術識別文本

威格勒 uniVision 3 中的 “Deep OCR” 模塊將高識別性能與即時可用性相結合 – 無繁瑣的參數化。不同的字體和大小、不規則的間距、不同的方向和損壞的字符不會阻礙文本識別。與傳統的 OCR 技術相比，Deep OCR 還可以識別文本，無論文本出現在淺色還是深色背景上都沒有問題。強大的性能基于成熟的 MVTec HALCON Deep OCR 技術，即使在復雜的要求下也能確?？焖倏煽康慕Y果。

集成的熱圖功能

熱圖是突出顯示圖像區域的視覺圖，該圖像將模型識別為字母或數字。這使深度學習技術變得透明，讓您可以直觀地了解哪些特征導致了決策。此外，該模塊為每個識別到的詞語提供分數值，以定量評估文本識別的質量，從而確保最大的透明度。

原始文本沒有彩色突出顯示。借助熱圖后，通過顏色疊加讀取的區域來顯示識別到的文本

即用型技術

采用完成了訓練的神經網絡，無需創建自己的訓練數據或單獨的網絡訓練 – 該模塊只需幾個設置即可立即投入使用。

靈活適應

Deep OCR 可可靠識別各種字體、語言和特殊字符。通過在模塊中調整參數，即使是較長的單詞和數字序列也能被可靠識別和讀取。

強大的文本識別

即使在光線不佳、文本模糊、變形或損壞以及背景不斷變化的情況下，文本識別也能保持穩定和精確。

速度高

通過使用 NPU（神經處理單元）和專用推導框架來加速深度學習模型，實現高性能實施效果。它們既可用于 B60智能相機，也可用于 MVC 機器視覺控制器，可實現幾毫秒級別的推導時間 – 具體取決于區域的數量和大小。

威格勒機器視覺硬件

B60 智能相機

集成的神經處理單元 (NPU) 可在數毫秒內在 B60 上執行 Deep OCR。即使是高要求的 OCR 任務也可以借此直接在智能相機上快速準確地處理。

MVC 機器視覺控制器

通過基于 Intel OpenVINO? 技術的深度學習加速功能提供支持。計算負載智能分配到 CPU 和集成 GPU。這樣可以最大限度地提高效率，同時最大限度地減少資源消耗。每個控制器支持多個視覺設備，非常適合在一個位置布置多個相機的測試站。

wenglor sensoric group來自德國，是一家創新型智能傳感器和圖像處理技術公司。1983 年，Dieter Baur 在德國巴登符騰堡州博登湖旁的泰特南創立了這家創新型家族企業。威格勒的傳感器以近乎 200 種不同的工作原理工作，可以構建安全高效的工業環境。現已逐步發展成為傳感器和機器視覺領域的全球參與者。